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具身智能的“数据饥渴”如何解?真实工业场景正在成为训练场
2026-09-02

具身智能的“数据饥渴”如何解?真实工业场景正在成为训练场

“我们在为人形机器人采集动作数据,就像给人形机器人当老师,手把手教学。”这样的场景正在越来越多的产业创新中心上演(据人民日报)。具身智能要“聪明”,前提是“见得多、练得多”——而真实、高质量的训练数据,正是当前行业最大的瓶颈之一。国家发展改革委近日明确提出,将构建高质量真机数据采集系统,提升具身智能数据供给质量与规模,破解具身智能训练“数据饥渴”问题(据国家发改委公开信息)。当“数据”成为产业战略级议题,深耕真实场景的厂商正在悄然积累不可复制的先发优势。

01 数据是具身智能的“燃料”与“瓶颈”

与大模型依赖互联网文本不同,具身智能的“学习材料”来自真实物理世界:机器人移动的轨迹、抓取的力度、避障的决策,都需要在海量真机交互中反复打磨。行业普遍面临真机交互数据稀缺、真实物理交互数据缺口较大的现实,实验室仿真数据又难以完全迁移到多变的生产现场。数据供给的质量与规模,直接决定了具身智能的上限。

正因为如此,从国家到地方都在围绕“数据基础设施”展开布局:发改委提出构建高质量真机数据采集系统(据国家发改委公开信息);部分地方推出具身AI数据服务与孵化双平台,以“真实环境中采集、真实业务中训练、真实用户中验证”构建产业服务体系(据行业报道)。数据,正在成为与算力、模型并列的产业新基建。

02 真实场景即训练场:芯动源的数据飞轮

对芯动源而言,数百条智能产线与智慧物流项目的持续运行,本身就是一座“数据矿藏”。在锂电、3C、汽车零部件、半导体等真实制造场景中,机器人每天面对的是光照多变、地面复杂、物料多样、节拍高企的真实工况——这些数据,是实验室里难以复制的“富矿”。

芯动源将L4级无人驾驶技术与VLM视觉语言模型相结合,构建起“真实部署—数据沉淀—模型迭代—再部署”的闭环:机器人一边干活,一边把感知、决策、控制的过程数据回传,反哺算法升级,再以更聪明的状态回到产线。数据飞轮一旦转起来,规模越大、数据越厚、模型越强——这正是真实工业场景赋予芯动源的长期壁垒。

关于芯动源:上海芯动源机器人有限公司(CORDY)是以AI+机器人融合创新为核心的高新技术企业,以L4级无人驾驶技术与VLM视觉语言模型为双轮驱动,集研发、制造、销售于一体。公司打造覆盖无人叉车、潜伏式搬运机器人、移载机器人、复合协作机器人及轮式人形机器人的全系列AMR产品矩阵,已广泛应用于电子、半导体、光伏、锂电、新能源汽车、医疗等30个领域,服务全球500余座城市,为众多行业头部企业提供高效、智能、柔性的智慧物流与智能制造解决方案。

资料来源:据人民日报|人形机器人动作数据采集报道;据国家发改委公开信息|构建高质量真机数据采集系统、破解“数据饥渴”;据行业报道|具身AI数据服务与孵化平台。核验日期2026-09-02。

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